• Alessandro d'Arminio M.

NetworkLex partecipa al convegno Intelligenza artificiale e algoritmi: diritto e giurimetria

Aggiornato il: 6 set 2019

Il team di NetworkLex sarà tra i relatori del primo convegno su intelligenza artificiale e diritto.


Basta improvvisati. Se ne parlerà seriamente, con docenti di altissimo livello.


Per iscrizioni: https://convenia.it/convegni/intelligenza-artificiale-e-algoritmi/






PROGRAMMA

PRIMA GIORNATA

Milano, martedì 26 novembre 2019

(ore 9.00 – 13.00 / 14.30 – 17.00)


Gli algoritmi e gli agenti software quali nuovi protagonisti della società dell’informazione tecnologica

– algoritmo e programma per elaboratore: nozione e concetti-base

– errori algoritmici: più algoritmi, un solo risultato

– proprietà ed efficienza dell’algoritmo

– dall’algoritmo ai programmi per elaboratore: il calcolatore quale esecutore di algoritmi

– calcolatore quale ragionatore automatico

Dott. Amedeo Santosuosso


L’intelligenza artificiale nell’attuale scenario economico

– Intelligenza Artificiale: dalle origini alla realtà di oggi

– definizione e classificazione delle intelligenze artificiali

– calcolatore come mente: dal test di Turing alla singolarità

– applicazioni dell’intelligenza artificiale tra pericoli e opportunità

Dott. Amedeo Santosuosso


Il percorso d’istruzione dell’elaboratore: il machine learning

– algoritmo di apprendimento: il machine learning

– tecniche di machine learning: apprendimento supervisionato, non supervisionato o per rinforzo

– nuovi modelli di algoritmo: il deep learning

– procedimento e fasi del machine learning: dal pre-processing alla predizione

– rappresentazione delle informazioni acquisite: le reti neurali

Avv. Andrea Amidei


Il rapporto fra il diritto alla privacy e le decisioni automatizzate

– Big data e data mining al servizio dell’intelligenza artificiale

– raccolta e selezione di quantità e qualità di dati

– profilazione, processo decisionale automatizzato e GDPR

– diritto a non essere sottoposto a decisioni automatizzate quale nuovo diritto della personalità

– linee guida del Working Party: divieti, eccezioni e misure appropriate

Dott. Ivan Tizzanini


La responsabilità da algoritmo

– centralità dell’algoritmo di apprendimento

– algoritmo come componente del prodotto

– algoritmo come soggetto giuridico fra agente, robot e attante

– responsabilità civile, penale e amministrativa da algoritmo

– creazione dell’opera da parte dell’elaboratore: protezione dei diritti di proprietà intellettuale e industriale

Prof. Avv. Ugo Ruffolo


SECONDA GIORNATA

Milano, mercoledì 27 novembe 2019

(ore 9.00 – 13.00 / 14.30 – 17.00)


La macchina autoguidata fra questioni morali e problemi giuridici

– tipologie di macchine autoguidate: vantaggi e svantaggi

– responsabilità del produttore, del proprietario o dell’utilizzatore

– ruolo del programmatore e della società sviluppatrice: chi programma le decisioni?

– Intelligenza Artificiale e aspetti etico-sociali: la responsabilità della scelta

– precedenti ed applicazioni del diritto vivente: il caso Uber e Tesla

Avv. Alessandro d’Arminio Monforte


L’algoritmo al servizio del diritto

– calcolare la probabilità della recidiva: il caso Compas

– giustizia predittiva e Stato di diritto: prospettive di applicazione

– strumenti di intelligenza artificiale utilizzati nella previsione di decisioni giuridiche

– Giustizia 4.0 tra rischi e opportunità: il caso LawGeex

Prof. Avv. Arturo Maniaci


Intelligenza artificiale e machine learning: aspetti tecnico-informatici

– algoritmo e sua creazione: ruolo del programmatore e del giurista

– Intelligenza Artificiale applicata: dai sistemi esperti alla robotica

– evoluzione delle tecnologie a supporto dell’intelligenza artificiale

– quantum computing e Intelligenza artificiale

– caso Watson: comprensione del testo e generazione della risposta

Dott. Matteo Rocchi


Gli strumenti per valutare affidabilità ed efficienza dell’Intelligenza Artificiale

– processo di realizzazione dei sistemi di Intelligenza Artificiale

– valutazione dell’efficacia e dell’efficienza di tali sistemi: “by design” o empirica (esperimenti, benchmark, test)

– indicazioni dei documenti di indirizzo dell’Unione Europea e di altre istituzioni internazionali su valutazione e tutela dei diritti fondamentali: teoria e pratica

– ruolo della standardizzazione

Prof. Francesco Amigoni


Internet of Things e Machine Learning: gli opposti si incontrano

– Internet of Things: sfide ed opportunità

– dai sensori ai dati, dalle architetture alle tecnologie

– elaborazione intelligente dei dati acquisiti

– sistemi di Internet of Things dotati di intelligenza

Prof. Manuel Roveri



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